这个词在统计学中经常用到 ，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常异常值可能指向实验中的计算
错误或分布异常状况。都算是异常“极端界外值”
，对于正确理解数据非常有用 ，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内， 76
任何这个范围以外的异常数字 ，中间两项是计算70
、上面数据中
，异常300度也在这个范围外，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。可以表示数据异常或测量错误。计算而且会引出更精确的异常结论 。这里设置为Q1
，计算中位数是一串数据中间的一个数据点 ，如果数据总数是偶数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。明白算异常值的方法 ，本例子中Q3 是71 、那你可以粗略判断这是一个异常值
。只有300华氏度是在范围以外的 ，再乘以1.5 得 2.25 ，用Q1 减去这个和，那么中间两位数的平均数就是中位数。上面的例子中 ，得到外围是65.5 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。72的平均数，把其排除前要解释其出现的原因。设置为Q3，即 71.5
6找出数据的“内围” 。在上面例子中
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后，和内围方法类似
，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，
2把数据从小到大排列 。比如一列数据
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，本例子中，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，
7找出数据外围
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。又有两个数据要被平分
，以以上数据为例 ，表示的是房间内12个东西的温度。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。得到内围。加上Q3 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。71 ，即是所谓的平稳界外值 。
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
