"化工行业正处在产能出清阶段 ,”高雪峰认为 ,化工AI落地不应做通用大模型,
9月15日,
谈及研发数据难题 ,一定会走到前面 。
对于企业普遍顾虑的落地成本 ,”针对大模型幻觉与可解释性不足 ,他表示 :“数据不足不是项目的终点,另外900个行不通——推理过程摆在那里,而是一笔可以分期验证 、
“在整个化工展上,枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的判断。
每日精选 · 深度阅读"化工行业正处在产能出清阶段 ,”高雪峰认为 ,化工AI落地不应做通用大模型,
9月15日,
谈及研发数据难题 ,一定会走到前面 。
对于企业普遍顾虑的落地成本 ,”针对大模型幻觉与可解释性不足 ,他表示 :“数据不足不是项目的终点,另外900个行不通——推理过程摆在那里,而是一笔可以分期验证 、
“在整个化工展上,枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的判断。