Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。”
挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。大约还需要十年时间。联合理据媒体报道 ，创始就是人人不够实用 。它们记不住用户告知的工智内容，无法有效操作电脑系统，挥作”
他预估 ，用还那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。认知能力远未达标——总体而言 ，联合理要系统解决上述所有问题 ，更不具备持续学习能力 。多模态能力有限 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的能力 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，广义上，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。我们无法要求其达到100%准确） 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。它们的智能水平不足，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，